chandra-ocr-2 با استفاده از پیکربندی صفر پینوکیو و راهاندازی ۵ دقیقهای
برای یک استقرار فوری محلی, ، اجرای از پیش پیکربندیشده اسکریپت شل ایدهآل است.
اجرا کنید دستورالعملها و مراحل در زیر تشریح شده است.
نصبکننده بهطور خودکار مدل را دانلود میکند (ممکن است چندین گیگابایت باشد).
سیستم نصب هوشمند بلافاصله پیکربندی ایدهآل را پیدا کنید.
مدل **chandra-ocr-2** تشخیص نوری حروف (OCR) پیشرفته را با دقتی بیسابقه در انواع مختلف اسناد ارائه میدهد. این مدل از معماری شبکه عصبی کانولوشنال عمیق همراه با مکانیزمهای توجه بهره میبرد تا هم شکلهای ریز حروف و هم سرنخهای چیدمان متنی را در نظر بگیرد. این مدل از طیف گستردهای از زبانها و خطها پشتیبانی میکند و آن را برای گردش کار سازمانی جهانی مناسب میسازد. معیارهای عملکرد نشان میدهند که نرخ خطای کاراکتر در معیارهای استاندارد کمتر از ۰.۵۱٪ است، که این امر عملکردی بهتر از نسلهای قبلی با بیش از ۱۵۱٪ بهبود را به نمایش میگذارد. یکپارچهسازی از طریق یک رابط برنامهنویسی کاربردی (API) سبکوزن که تصاویر را به صورت *لحظهای* با حداقل نیازهای سختافزاری پردازش میکند، سادهسازی شده است.
| مشخصات | ارزش |
|---|---|
| اندازه مدل | ۲۱۰ مگابایت |
| زبانهای پشتیبانیشده | 100 |
| رزولوشن ورودی | ۲۰۴۸ × ۳۰۷۲ پیکسل |
| سرعت پردازش | ۳۰ فریم بر ثانیه |
- دانلودکنندهٔ بهروزرسانیهای کتابخانهٔ ChatRTX حاوی مدلهای نمایهسازی فایل در چندین پوشه
- اجرای سریع chandra-ocr-2 روش کامل رایگان
- بارگیری اسکریپت وزنهای بهینهشده Phi-4-Mini-Instruct برای آرایههای سیستمهای لبه مصرفی کممصرف
- نحوه نصب آفلاین chandra-ocr-2 روی کامپیوتر: راهاندازی یککلیکی، فایل اجرایی مستقیم EXE، رایگان
- نصبکننده در حال استقرار ابزارهای عمیق نمایهسازی معنایی بدون نیاز به هیچ اتصال ابری
- چگونه chandra-ocr-2 را روی GPUهای AMD/Nvidia با GGUF کوانتیزه بهصورت خودکار راهاندازی کنیم – راهنمای محلی رایگان
